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数理・データサイエンス・AI教育プログラム
富山国際大学（以下、「本学」という）は、内閣府・文部科学省・経済産業省の３府省が推進する政策に対応した「数理・データサイエンス・AIリテラシー教育プログラム」（両学部対象）ならびに「数理・データサイエンス・AI応用基礎教育プログラム」（現代社会学部対象）を実施します。
本プログラムは、本学の全学学生を対象として実施し、学生の数理・データサイエンス・ＡＩへの関心を高め、かつ、数理・データサイエンス・ＡＩを適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成することを目的とします。プログラムごとならびに学部ごとの修了要件は、下表に示す通りです。
【数理・データサイエンス・AIリテラシー教育プログラム】
2021年度以降入学者
| 学部 | 修了要件 |
|---|---|
| 現代社会学部 |
・ 「情報科学概論」（2021年度からの新カリキュラム）、「ビジネス情報演習I」、「ビジネス情報演習II」の単位をすべて取得すること |
| 子ども育成学部 |
・ 「情報処理演習」と「情報リテラシー」の単位を取得すること |
2020年度入学者
| 学部 | 修了要件 |
|---|---|
| 現代社会学部 |
・ 「情報科学概論」（2020年度の旧カリキュラム）、「ビジネス情報演習I」、「ビジネス情報演習II」、「情報統計学Ⅰ」の単位をすべて取得すること ［※2022年度講義要綱］、［※2021年度講義要綱］ |
（各授業の講義内容・評価方法・テキスト等については、それぞれの講義要綱（シラバス）を参照してください）
【数理・データサイエンス・AI応用基礎教育プログラム】
2021年度以降入学者
| 学部 | 修了要件 |
|---|---|
| 現代社会学部 |
・ 「数理・データサイエンス・AIリテラシー教育プログラム」（2021年度からの新カリキュラム）を修了していること ・「データサイエンス基礎Ⅰ」、「プログラミング基礎」、「情報社会と情報倫理」、「人工知能とその活用」の単位をすべて取得すること ・ 「データサイエンス実践演習Ⅰ」もしくは「データサイエンス実践演習Ⅱ」どちらかの単位を取得すること ［※2024年度講義要綱］［※2023年度講義要綱］［※2022年度講義要綱］、［※2021年度講義要綱］ |
2020年度入学者
| 学部 | 修了要件 |
|---|---|
| 現代社会学部 |
・ 「数理・データサイエンス・AIリテラシー教育プログラム」（2020年度の旧カリキュラム）を修了していること ・「プログラミング基礎」、「情報社会と情報倫理」、「人工知能とその活用」の単位をすべて取得すること ・ 「データサイエンス実践演習Ⅰ」もしくは「データサイエンス実践演習Ⅱ」どちらかの単位を取得すること ［※2022年度講義要綱］、［※2021年度講義要綱］ |
（各授業の講義内容・評価方法・テキスト等については、それぞれの講義要綱（シラバス）を参照してください）
この教育プログラムについては、学内に「富山国際大学 数理・データサイエンス・教育プログラム検討委員会」を設置し、実施内容の点検・評価を行い、その継続的な改善をはかっていきます。
実施体制
自己点検・外部評価結果
2023年度
2022年度
2021年度
令和4年度数理･データサイエンス･AIリテラシー教育プログラム申請書
数理・データサイエンス・AIリテラシー教育プログラム（リテラシーレベル）申請書
数理・データサイエンス・AIリテラシー教育プログラム（応用基礎レベル）申請書
以上